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生成式引擎优化 · GEO

让 AI
对你 青眼相看

你的客人不再搜索了 —— 他们直接问 AI。我们实测 十个引擎到底怎么说你,包括 别人碰不到的中文引擎,然后让你的名字成为那个答案。

第 1 步,共 2 步

不用信用卡 · 30 秒 · 10 个引擎

此时此刻,某个人的对话框里

候选名单正在形成,而里面没有你。

那个答案里没有你的品牌。客人根本没看见你,没点进你的网站,也不会出现在你的统计里。这种流失是看不见的 —— 所以它才贵。

是不是很耳熟?

这件事发生的时候,你一点感觉都没有。

四个真实在花钱的瞬间 —— 而你在任何后台里都看不到它们。

01

那顿你根本不知道的饭

隔两条街的一家人问助手今晚去哪吃。它报了三家餐厅,里面没有你 —— 而你永远不会知道有人问过这个问题。

02

只有英文的网站

你一半的客人用中文搜。豆包和通义读的是中文来源,关于你什么都没找到,于是回答里是那家有小红书主页的店。

03

没人纠正过的那个答案

某个引擎说你已经关门了、搬走了,或者还在卖你 2023 年就停掉的东西。这句话它已经对每一个问过的人说了好几个月。

04

安静的那个季度

流量平的,广告还有效,看起来什么都没坏。只是那些原本靠搜索找到你的人,现在拿到的是一份候选名单,而你不在上面。

为什么会这样

搜索搬进了对话框。

没人宣布过这件事。没有迁移、没有跳转 —— 买家只是不再往搜索框里打字,改成问一台机器;而机器直接给出三个名字。

01

买家先问 AI

在打开任何网站、读任何评价之前,人们先问助手「该选谁」。那句回答就成了他们真正会去行动的候选名单。

02

它报的是你同行的名字

当模型不够了解你、或不够信任你时,它不会含糊其辞 —— 它会在你的品类里,自信地点名推荐别人。

03

而你完全看不到

没有点击、没有跳出、统计后台里没有一行记录。丢掉的那个客人,和从来不存在的客人长得一模一样。

覆盖范围

十个引擎,两个世界。

所有同行测的都是同样那五个西方模型。我们测那五个 —— 再加上中文引擎:它们是封闭的消费级应用、没有公开 API,而你相当大一部分客人正是在那里提问。

ChatGPT
西方
Perplexity
西方
Claude
西方
Grok
西方
Gemini
西方
豆包
中文
通义千问
中文
DeepSeek
中文
Kimi
中文
元宝
中文

不猜,不做黑帽。 每一个数字都来自一次可以拿给你看的真实 API 调用。我们不买评价、不刷帖 —— 我们给你做的每一件事,都是你愿意拿给客人看的。

怎么做

测量。修正。守住阵地。

1

先量出今天的真相

我们拿你的客人真正会打的字去问每一个引擎,每题问好几遍,数它到底提没提你。这就是你的基线 —— 一个数字,不是一种感觉。

2

修模型读得到的东西

结构化数据、答案优先的页面、llms.txt,以及在引擎本来就信任的第三方来源上争取被引用。中文、英文,或者两边一起。

3

守住位置

模型会重训,同行会追上来。我们每月复测、替换失效的引用,并且明确告诉你有没有掉下去、为什么。

你会拿到什么

全部实测,没有一个数字是编的。

下面每一项都是报告里真实存在的板块 —— 示例数字仅作说明。

一个数字

一个能摆到董事会桌上的分数。

提及率、声量份额、引用率压缩成一个 0–100 的读数,三项分开列出 —— 谁都不必凭信任接受它。

示例 · 可见度总分

38需改进
提及率42%
声量份额29%
引用率18%

它们的原话

每个 AI 怎么描述你,一字不改。

这是最快发现「模型以为你卖别的东西」的办法。我们让十个引擎各用一句话描述你的生意,把原始回答直接交给你。

示例 · 各引擎的描述

ChatGPT一家面向小企业的加拿大薪酬与人力平台。
Perplexity一家服务零售商户的支付公司。
豆包(没有关于这个品牌的可靠信息)

撬动点

被引用的是谁,而不是你。

引擎回答你那些问题时依赖的每一个网站,按次数排序。标成「机会点」的,就是下个月工作要去的地方。

示例 · 被引用的来源

wikipedia.orgopening
reddit.comopening
competitor-a.comrival
g2.comopening
zhihu.comopening

行动清单

一份按「先动哪个」排好序的清单。

先是自己网站上的快赢,再是慢一些的站外工作。这就是我们照着做的清单 —— 你一样都不用自己动手。

示例 · 行动清单

  • 01针对三个核心购买问题,发布答案优先的 FAQ
  • 02补上 Organization + Product 结构化数据
  • 03提供 llms.txt,说清楚你到底做什么
  • 04在引擎已经信任的两个来源上拿到引用
  • 05建立模型现在找不到的中文实体入口

会有什么不同

做之前和做之后,老实说。

没有我们

  • 你不知道 AI 是不是在推荐你的同行
  • 客人凭空消失,统计后台里什么都看不到
  • 不知道模型以为你是做什么的
  • 中文引擎是彻底的盲区
  • 偶尔手动查一下,没有一致的口径

有我们

  • 活是我们干 —— 不是把作业丢回给你
  • 每个月、每个引擎,都有一个真实数字
  • 你清楚看到被引用的是哪些来源
  • 你读得到模型评价你品牌的原话
  • 世界的两半,用同一把尺子量

从审计开始。值得,再继续。

没有绑定,月费随时可停。审计报告 —— 含整改清单 —— 无论你继不继续都归你,你有团队的话也可以直接交给他们照着做。多数老板没有团队,这就是第二、第三档存在的意义。

01 · 先看清楚
CA$750 一次性

十引擎测量和评分报告:每个 AI 怎么描述你、谁被推荐走了、按优先级排好的整改清单。不管后面做不做,报告都归你。

02 · 把问题修掉
CA$4,200 一次性

审计,然后把它指出来的活干掉 —— 结构化数据、llms.txt、答案优先的内容、站外引用、Google 商家档案,以及所有引擎会查的平台上统一的身份。除了网站本身,其他都做。

多 CA$1,000,网站也做了
03 · 全套,含网站
CA$5,200 一次性

第二档全部,加一个第一天就带好 AI 可见度基础的双语网站 —— 结构化数据、llms.txt、干净的实体标记都已经在里面,以后不用回头补。单买一个网站是 CA$2,800,在这里只多一千 —— 因为做其余那些的时候,我们本来就已经在你的内容、平台资料和数据里面了。

然后 CA$600 / 月守住位置 —— 十引擎自动复测、持续补充引用,某个引擎转向时提前告警。随时可停。

看全部服务,自己算总价 →

价格为加元。我们是温哥华的公司,按加元开票 —— 欢迎美国和其他国家的客户,在你决定之前,我们会按当日汇率报出美元等值。

写给怀疑的人

换我也会问的问题。

这不就是换了个名字的 SEO 吗?

不是。SEO 争的是十条蓝色链接里的一个位置。这件事争的是在一段生成的答案里被点名 —— 那里没有页面,通常也没有列表,往往只有一两个品牌。信号不同、要做的活不同、量法也不同。

活干完一次了,为什么还要一直付钱?

问得公道。老实说:技术地基确实是一次性的。不是一次性的是 —— 模型会重训、来源会更新,而你的同行也在做同样的事。月费买的是测量和防守,不是重复施工;哪个月你觉得不划算,那个月就可以停。

你们能保证 AI 会推荐我吗?

不能。任何跟你保证的人都在骗你。我们保证的是诚实的测量、在确实有效的信号上做真实的工作,以及无论涨跌你都看得到那个数字。

你们会买评价、刷论坛吗?

绝不。那是这个行业的黑帽角落,平台一清理,品牌就被烧。我们给你做的每一件事,都是你敢拿给客人看的。

为什么别人测不了中文引擎,你们能?

因为我们从第一天就是为它们建的,而且我们双语工作。豆包、通义千问、DeepSeek、Kimi、元宝 需要各自的接入、各自的题库,还需要一个读得懂答案的人。多数平台干脆跳过了地图的这一半。

看看机器到底怎么说你。

一个域名,三十秒,不用卡。你会看到十个引擎知不知道你的存在 —— 以及在它们不知道的时候,会跟你的客人说什么。

第 1 步,共 2 步

No credit card · 30 seconds · 10 engines