AI 可见度怎么测 —— 以及决定这个数字有没有意义的那一条规矩

唯一一条规矩：问题里不能有你的名字

「acme.com 是做什么的？」不是可见度测试。带联网的引擎会直接把你给它的网址抓来，再复述一遍给你听。答案永远是「认识」，而它完全说明不了你会不会被推荐。

唯一有意义的测法是不带品牌名的提问 —— 真实买家会打进去的那句话。是「列治文最好的会计师」，不是「我这家会计事务所怎么样」。

带品牌名的问题仍然值得问，但它是另一把尺：它告诉你引擎有没有把你的品类、城市、专长说对。那是定位诊断。把它当可见度报出去，就是一个好看的假数字。

只数「提没提到我们」，会把两种完全相反的情况压成同一个数字。实际有三种，而且每种的修法完全不同。

状态	长什么样	该怎么办
没提到	引擎根本不知道你存在。	补站外引用。绝大多数品牌的起点。
提到了，而且说对了	引擎对你的描述准确。	守住，并把声量份额从旁边那几个名字手里抢过来。
提到了，但说错了	引擎言之凿凿地描述了一家并不存在的公司。	三种里最紧急。尽快建立权威实体记录，并把各平台的描述口径统一。

只数提及次数的话，第三种会被算成「赢」。它恰恰相反 —— 引擎正在持续地向买家传递错误信息。

四个数字，各回答不同的问题。提及率是核心，其余三个存在的理由是：单一百分比藏掉的东西太多。

指标	它回答什么
提及率	所有不带品牌名的问题、所有回答里，提到你的比例。
触达加权提及率	同一批提及，按各引擎大致的用户规模加权 —— 最大的引擎提你一次，比最小的提你一次值钱得多。
声量份额	这些回答里被点名的所有品牌中，属于你的占比。
引用官网率	引擎把你的网站列为来源的比例。只有接口返回引用来源的引擎才测得到。

不是每个引擎都公开来源：我们测的 11 个里，中文引擎基本都不返回引用链接。

上个月测 9 个引擎、这个月测 10 个，这两个读数是拿两把不同的尺量出来的。新引擎从零起步，于是总平均会往下走 —— 哪怕你的品牌什么都没变差。

解法是把规格钉死：题目数 × 引擎数 × 重复次数，并在每份报告上写明；规格一旦变动，就在新口径旁边同时给出老口径的同比读数。我们把自己的规格钉住并印在报告上，例如 23p×10e×2r。

题目数和重复次数同理。改了题目数就是改了分母，而分母动过的百分比不叫趋势。

一个月一次是底线 —— AI 的答案本身就会漂移，单次读数分不清是漂移还是变化。我们一个月测两次，1 号和 16 号。再密基本只是买噪音，除非你刚上线了什么东西，想看它落没落地。

它们回答的是一个很窄的问题 —— 有没有引擎提到我们；而且不少是用带品牌名的提问做的，按上面的说法那不叫可见度测试。当烟雾报警器可以，当日后要被对照的基线不行。

因为引擎在变。回答本身是非确定性的，底层模型和索引也会不打招呼地更新。所以我们给的是一条规格固定的趋势线，而不是一个分数；也所以月度之间的小幅波动不算结果。

完整方法 —— 题目怎么设计、规格怎么钉死、我们拒绝声称什么 —— 公开在 /method；我们出的每一份报告都会写明它是在哪套规格下测的。

最后更新 2026-09-26.

Avowd 青眼实测十一个 AI 引擎怎么描述和推荐一个品牌，中英双语，然后去把它改过来。免费检测大约三十秒。